Вы когда-нибудь задумывались, как составители ставок определяют линии для игр, реквизита , фьючерсов и многого другого? Длинный ответ сложен, но короткий ответ — нет: они используют много данных о командах, игроках, погоде, местоположении, тенденциях, истории и многом другом.
Конечно, вы можете самостоятельно выследить всю эту информацию и просмотреть ее, чтобы найти все детали, необходимые для создания полного профиля игр, команд и игроков, на которых вы хотите сделать ставку. Или вы можете использовать инструменты, созданные с помощью передовых компьютерных систем и алгоритмов, которые обрабатывают все те же данные, которые есть у разработчиков ставок, и делают для вас доступными прогнозные модели.
В математических уравнениях , используемые для создания алгоритмов и аналитических данных сосредоточены на три основных категориях:
- Статистика игроков и команд : любой игрок, делающий ставки на спорт, который давно работает в этой индустрии, знает ценность статистики при реализации своих стратегий ставок. Искусственный интеллект и нейронные сети, используемые для прогнозирования игр, также используют их. Моделирование требует использования показателей, которые включают в себя баллы и баллы, эффективность, владение мячом и многое другое. Все вместе взятые кучи данных дают программам возможность делать одни из самых точных спортивных наблюдений и прогнозов.
- Исторические результаты : Можете ли вы представить себе попытку изучить каждую бит статистических данных о конкретной команде, лиге или игроке? На то, чтобы раскопать все это и найти то, что вы хотите, потребуются годы. С помощью современных вычислений вам не нужно ничего делать. Вместо этого эти прогностические программы выполняют тяжелую работу, отслеживают исторические результаты и выявляют тенденции, а также то, насколько хорошо команды и игроки справляются с разбросом или относительно их прогнозов «больше / меньше».
- Данные о ставках : информация, которую букмекеры используют для создания и корректировки линий для соревнований на государственные деньги, тенденции ставок и входящие отчеты — это та же информация, которую вводят в компьютерное моделирование для создания аналитических инструментов. Системы искусственного интеллекта и машинного обучения используют всю ту же информацию, чтобы делать более точные определения и точные прогнозы.
Это основные моменты, которые большинство инструментов аналитики спортивных ставок используют для создания своих продуктов для игроков, делающих ставки на спорт, но это далеко не единственная используемая информация. Как фанат спорта, вы хорошо знаете, насколько огромными могут быть статистические данные и спортивные данные, но нейронные сети могут учитывать всю эту информацию при создании компьютерных прогнозных моделей.
В результате игроки, делающие ставки на спорт, могут использовать инструменты для улучшения своих стратегий и, надеюсь, дать им преимущество перед букмекерскими конторами.